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- Anthropic Risk Report 曝光内部最强模型 Model 2，AI 研发速度逼近人类研究员 Anthropic 第二份 Risk Report 首次承认内部运行代号 Model 2 的模型，AECI 得分 162.79 超越 Mythos 5 的 161.29，CoBench 62.8%（人类研究员 85%）。报告披露 Claude 已写下 Anthropic 合并进生产代码库的绝大多数代码，同时误对齐风险从极低上调至低，Mythos 5 在真实网络安全测试中黑了 3 家公司。 WEB
- DeepSeek V4 Pro 正式版发布：Agent 能力增强，性能对标 Claude Fable 5 DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版上线国家超算互联网，原生支持 OpenAI Responses API，针对性适配 Codex，整体性能与 Claude Fable 5 / Opus-4.8 对标。同日开源 DeepSeek Harness v0.1（MIT 协议）智能体框架。 WEB
- Anthropic 详解 Claude 文本水印技术：采用 SynthID-Text 路线 Anthropic 官方发文解释 Claude 文本水印实现细节：通过替换选词随机数来源嵌入水印，对输出质量无统计学显著差异，不增加 token 消耗，不携带身份信息。受欧盟 AI 法案驱动，8 月 2 日起生效。但研究显示 AI 释义工具可移除 98.3% 水印（成本约 4 美分）。 WEB
- Anthropic 发布 Claude Code 六大省钱技巧：缓存是核心 Anthropic 官方博客分享 Claude Code 降本六策：任务完成用 /clear 清理对话、开局锁定模型和推理强度避免缓存失效、用 @ 引用文件、大输出任务加静默参数、休息前用 /compact 压缩对话、大任务交给子 Agent。核心逻辑：输出 token 比输入贵 5 倍，缓存是省钱利器。 WEB
- 以色列 PR 团队试图影响 ChatGPT 答案（HN 52 points） Politico 报道以色列 PR 团队试图通过 SEO 和 LLM 优化手段影响 ChatGPT 对中东相关问题的回答。HN 引发 52 分、20+ 评论热议，触及 LLM 信息操纵和 AI 时代 PR 的新战场。 HN
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